برنامه نویسی کودکان و نوجوانان

زمان پزشکان با بیماران به دلیل بار نظارتی، اسناد و هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان صورت‌حساب، مسئولیت‌های اداری و نیروهای بازار به طور فزاینده‌ای محدود شده است. این عوامل زمان پزشکان را برای ارائه توضیحات کامل به بیماران محدود می کند. OpenNotes به عنوان یک ابتکار تحقیقاتی برای بررسی توانایی به اشتراک گذاری یادداشت های پزشکی با بیماران برای کمک به بیماران برای درک مراقبت های بهداشتی خود آغاز شد. نشان داده شده است که فراهم کردن دسترسی بیماران به یادداشت های پزشکی آنها دارای مزایای بسیاری از جمله بهبود رضایت بیمار و نتایج بالینی است. OpenNotes از آن زمان به یک جنبش ملی تبدیل شده است که به پزشکان کمک می کند تا یادداشت ها را با بیماران به اشتراک بگذارند. با این حال، یک مانع مهم برای پذیرش گسترده OpenNotes نگرانی پزشکان است که OpenNotes ممکن است زمان بیشتری برای اصلاح سردرگمی بیمار در مورد زبان پزشکی هزینه کند. پیشرفت‌های اخیر هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان در فناوری هوش مصنوعی (AI) ممکن است با تبدیل یادداشت‌های پزشکی به زبان ساده و با حداقل زمان مورد نیاز پزشکان، به رفع این نگرانی کمک کند.

هدف، واقعگرایانه:

این مطالعه آزمایشی درک بیمار و مزایا، نگرانی‌ها و بینش‌های درک شد هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ه در مورد یادداشت ساده‌شده با هوش مصنوعی را از طریق سؤالات درک مطلب و مصاحبه هدایت‌شده ارزیابی می‌کند.

مواد و روش ها:

Synthea، یک مولد بیمار مصنوعی، برای ایجاد یادداشت استاندارد شده برای بیمار به زبان پزشکی استفاده شد که سپس با استفاده از نرم افزار هوش مصنوعی ساده شد. یک پرسشنامه ارزیابی درک چند گزینه ای با ورودی پزشک تهیه شد. شرکت کنندگان در مطالعه از بیماران بستری در بیمارستان دانشگاه کلرادو انتخاب شدند. شرکت‌کنندگان به‌طور تصادفی برای درک نسخه استاندارد شده به زبان پزشکی یا نسخه زبان ساده یادداشت بیمار ایجاد شده هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان توسط هوش مصنوعی قرار گرفتند. به دنبال آن، شرکت کنندگان نسخه مخالف یادداشت را بررسی کردند و در یک مصاحبه هدایت شده شرکت کردند. آزمون t Student برای ارزیابی تفاوت‌ها در نمرات ارزیابی درک مطلب بین گروه‌های یادداشت زبان ساده و زبان پزشکی انجام شد. مدل سازی چند متغیره برای ارزیابی تأثیر متغیرهای جمعیت شناختی بر هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان درک مطلب انجام شد. پاسخ های مصاحبه به صورت موضوعی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.

نتایج:

بیست بیمار موافقت کردند که شرکت کنند. میانگین تعداد سوالات ارزیابی درک مطلب که به درستی پاسخ داده شده بودند در گروه زبان ساده در مقایسه با گروه زبان پزشکی بیشتر بود. با این حال، آزمون t Student برای تعیین اینکه آیا این معنادار بود، ضعیف بود. سن، قومیت و سواد سلامت با مدلسازی چند متغیره تأثیر قابل توجهی بر نمرات درک مطلب دارند. تجزیه و تحلیل موضوعی مصاحبه‌های هدایت‌شده، مزایای درک شده، نگرانی‌ها و پیشنهادات بیماران را در مورد چنین یادداشت‌هایی برجسته کرد. مضامین اصلی مزایا این بود که یادداشت‌های ساده‌شده به زبان ساده هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ممکن است (۱) قابل استفاده‌تر از یادداشت‌های زبان پزشکی ساده‌نشده باشند، (۲) رابطه بیمار و پزشک را بهبود بخشند، آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان و (۳) بیماران را از طریق درک بهتر مراقبت‌های بهداشتی خود توانمند کنند.

نتیجه گیری:

نرم‌افزار هوش مصنوعی ممکن است یادداشت‌های پزشکی را به هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان یادداشت‌هایی به زبان ساده ترجمه کند که برای بیماران مفید است. محدودیت‌ها شامل اندازه نمونه، تنظیمات فقط بستری و عوامل مخدوش‌کننده احتمالی بود. برای ارزیابی درک مطلب به مطالعات بزرگتری نیاز است. بینش از پاسخ های بیمار به مصاح Artificial intelligence in plain language for children به های هدایت شده می تواند مطالعه و توسعه آینده این فناوری را هدایت کند.

زمان پزشکان با بیماران به دلیل بار نظارتی، اسناد و هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان صورت‌حساب، مسئولیت‌های اداری و نیروهای بازار به طور فزاینده‌ای محدود شده است. این عوامل زمان پزشکان را برای ارائه توضیحات کامل به بیماران محدود می کند. OpenNotes به عنوان یک ابتکار تحقیقاتی برای بررسی توانایی به اشتراک گذاری یادداشت های پزشکی با بیماران برای کمک به بیماران برای درک مراقبت های بهداشتی خود آغاز شد. نشان داده شده است که فراهم کردن دسترسی بیماران به یادداشت های پزشکی آنها دارای مزایای بسیاری از جمله بهبود رضایت بیمار و نتایج بالینی است. OpenNotes از آن زمان به یک جنبش ملی تبدیل شده است که به پزشکان کمک می کند تا یادداشت ها را با بیماران به اشتراک بگذارند. با این حال، یک مانع مهم برای پذیرش گسترده OpenNotes نگرانی پزشکان است که OpenNotes ممکن است زمان بیشتری برای اصلاح سردرگمی بیمار در مورد زبان پزشکی هزینه کند. پیشرفت‌های اخیر هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان در فناوری هوش مصنوعی (AI) ممکن است با تبدیل یادداشت‌های پزشکی به زبان ساده و با حداقل زمان مورد نیاز پزشکان، به رفع این نگرانی کمک کند.

هدف، واقعگرایانه:

این مطالعه آزمایشی درک بیمار و مزایا، نگرانی‌ها و بینش‌های درک شد هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ه در مورد یادداشت ساده‌شده با هوش مصنوعی را از طریق سؤالات درک مطلب و مصاحبه هدایت‌شده ارزیابی می‌کند.

مواد و روش ها:

Synthea، یک مولد بیمار مصنوعی، برای ایجاد یادداشت استاندارد شده برای بیمار به زبان پزشکی استفاده شد که سپس با استفاده از نرم افزار هوش مصنوعی ساده شد. یک پرسشنامه ارزیابی درک چند گزینه ای با ورودی پزشک تهیه شد. شرکت کنندگان در مطالعه از بیماران بستری در بیمارستان دانشگاه کلرادو انتخاب شدند. شرکت‌کنندگان به‌طور تصادفی برای درک نسخه استاندارد شده به زبان پزشکی یا نسخه زبان ساده یادداشت بیمار ایجاد شده هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان توسط هوش مصنوعی قرار گرفتند. به دنبال آن، شرکت کنندگان نسخه مخالف یادداشت را بررسی کردند و در یک مصاحبه هدایت شده شرکت کردند. آزمون t Student برای ارزیابی تفاوت‌ها در نمرات ارزیابی درک مطلب بین گروه‌های یادداشت زبان ساده و زبان پزشکی انجام شد. مدل سازی چند متغیره برای ارزیابی تأثیر متغیرهای جمعیت شناختی بر هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان درک مطلب انجام شد. پاسخ های مصاحبه به صورت موضوعی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.

نتایج:

بیست بیمار موافقت کردند که شرکت کنند. میانگین تعداد سوالات ارزیابی درک مطلب که به درستی پاسخ داده شده بودند در گروه زبان ساده در مقایسه با گروه زبان پزشکی بیشتر بود. با این حال، آزمون t Student برای تعیین اینکه آیا این معنادار بود، ضعیف بود. سن، قومیت و سواد سلامت با مدلسازی چند متغیره تأثیر قابل توجهی بر نمرات درک مطلب دارند. تجزیه و تحلیل موضوعی مصاحبه‌های هدایت‌شده، مزایای درک شده، نگرانی‌ها و پیشنهادات بیماران را در مورد چنین یادداشت‌هایی برجسته کرد. مضامین اصلی مزایا این بود که یادداشت‌های ساده‌شده به زبان ساده هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ممکن است (۱) قابل استفاده‌تر از یادداشت‌های زبان پزشکی ساده‌نشده باشند، (۲) رابطه بیمار و پزشک را بهبود بخشند، آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان و (۳) بیماران را از طریق درک بهتر مراقبت‌های بهداشتی خود توانمند کنند.

نتیجه گیری:

نرم‌افزار هوش مصنوعی ممکن است یادداشت‌های پزشکی را به هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان یادداشت‌هایی به زبان ساده ترجمه کند که برای بیماران مفید است. محدودیت‌ها شامل اندازه نمونه، تنظیمات فقط بستری و عوامل مخدوش‌کننده احتمالی بود. برای ارزیابی درک مطلب به مطالعات بزرگتری نیاز است. بینش از پاسخ های بیمار به مصاح Artificial intelligence in plain language for children به های هدایت شده می تواند مطالعه و توسعه آینده این فناوری را هدایت کند.